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索尼人工智能超前布局斑

原标题:索尼人工智能超前布局近年来,人工智能和机器学习系统已被证明有利于各种学术领域的科学研究。他们帮助科学家识别基因组标记成熟的尖端治疗,加速发现有力的新药和

原标题:索尼人工智能超前布局

近年来,人工智能和机器学习系统已被证明有利于各种学术领域的科学研究。他们帮助科学家识别基因组标记 成熟的尖端治疗, 加速发现 有力的 新药 和 疗法。然而,在此期间,AI/ML 系统通常被归为简单地处理大型数据集和执行蛮力计算,而不是自己创造研究。

但索尼计算机科学实验室首席执行官北野弘明博士, 有一个计划“将系统生物学和其他科学带入下一阶段的混合科学形式”,通过创建与当今顶尖科学头脑一样强大的人工智能。为此,北野寻求推出诺贝尔图灵挑战赛 和 开发足够聪明的人工智能,到 2050 年为自己赢得诺贝尔奖.

“这项挑战的显着特点是将系统部署到一个开放式领域以探索重大发现,而不是重新发现我们已经知道的或试图模仿推测的人类思维过程,”Kitano 六月写的. “我们的愿景是重新制定科学发现本身,并创造另一种科学发现形式。”

他补充说:“价值在于开发能够持续、自主地进行发现的机器,人工智能科学家将生成并验证尽可能多的假设,预计其中一些可能会导致重大发现或成为重大发现的基础。能够详尽地生成假设并有效地验证它们。”

今天的 AI 本身就是几十年科学研究和实验的结果,从 1950 年艾伦图灵发表了他的开创性论文开始, 计算机与智能. 多年来,这些系统已经从实验室珍品发展成为重要的数据处理和分析工具——但北野希望更进一步,有效地创建“一组动态交互以完成任务的软件和硬件模块”,他称之为“人工智能科学家。”

最初,它将是一组有用的工具,可以在实验和数据分析中自动化研究过程的一部分。例如,闭环系统级别的实验室自动化而不是孤立的自动化是第一www.congkanglipin.cn步。一个很好的例子是机器人科学家亚当夏娃 由罗斯金教授开发,可自动生成关于芽殖酵母遗传学的假设,计划支持或反驳的实验,并执行实验。”

“逐渐地,自主水平可能会增加,以产生更广泛的假设和验证,”他继续说道。“尽管如此,至少在可预见的未来,它仍将是人类科学家的工具。”

一些历史上最伟大的科学发现——从辐射和微波到特氟龙和心脏起搏器——都来自实验性的失误。“当人工智能科学家变得足够复杂以处理复杂现象时,就有机会发现人类科学家无法立即理解的事物,”北野承认。“从理论上讲,有人可以不受限制地运行高度自主的人工智能科学家,并且[不在乎]他们的发现是否可以理解。但是,这可能会带来很大的代价,并且必须证明其合理性。当这样的人工智能科学家被认可已经做出了重要的科学发现时,我相信会有操作指南来确保安全并防止滥用。”

能够与人类研究人员一起工作的人工智能科学家的出现也可能导致一些棘手的问题,即谁应该将所取得的发现归功于谁——是人工智能产生了假设并进行了实验,还是人类监督了这项工作,或拥有该业务的学术机构/企业实体?北野指出最近的决定由澳大利亚法院 那承认 DABUS“人工神经系统” 以发明人的专利申请为例。

“如果 AI 科学家的开发人员决定创建一个科学家的虚拟角色,为了展示技术成就、产品推广或其他动机,”他继续说道,“几乎不可能区分人工智能和人类科学家。” 但是,如果真正突破性的医学进步来自这一挑战——比如治愈癌症或纳米机器人外科医生——那么是人类还是机器运行实验真的很重要吗?

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